آموزش برنامه نویسی پایتون

برخی از مواردی که با زبان برنامه نویسی پایتون می توانید انجام دهید:

• تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین
• توسعه وب
• اتوماسیون یا اسکریپت نویسی
• تست نرم افزار و نمونه سازی
• کارهای روزمره

در اینجا نگاهی دقیق‌ تر به برخی از روش‌ های رایج استفاده از زبان پایتون داریم.

 1. تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین:

پایتون به یک عنصر اصلی در علم داده تبدیل شده است و به تحلیلگران داده و دیگر متخصصان این امکان را می دهد تا از این زبان برای انجام محاسبات آماری پیچیده، ایجاد تجسم داده ها، ساخت الگوریتم های یادگیری ماشین، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها و تکمیل سایر وظایف مربوط به داده استفاده کنند.

پایتون می‌تواند طیف گسترده‌ای از تجسم‌های داده‌های مختلف، مانند نمودارهای خطی و میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، هیستوگرام‌ها و نمودارهای سه‌ بعدی بسازد. پایتون همچنین تعدادی کتابخانه دارد که کدنویس ها را قادر می سازد تا برنامه هایی را برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی سریعتر و کارآمدتر بنویسند، مانند TensorFlow و Keras.

 2. توسعه وب:

Python اغلب برای توسعه بک اند یک وب سایت یا برنامه استفاده می شود (قسمت هایی که کاربر نمی بیند). نقش پایتون در توسعه وب می‌تواند شامل ارسال داده‌ ها به سرور، پردازش داده‌ ها و برقراری ارتباط با پایگاه‌های داده، مسیریابی URL و تضمین امنیت باشد. پایتون چندین چارچوب برای توسعه وب ارائه می دهد. آنهایی که معمولا مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از جنگو و فلاسک.

برخی از مشاغل توسعه وب که از Python استفاده می کنند عبارتند از مهندسان back-end، مهندسان full stack، توسعه دهندگان Python، مهندسان نرم افزار و مهندسین DevOps.

 3. اتوماسیون یا اسکریپت نویسی:

اگر متوجه شدید که یک کار را به طور مکرر انجام می دهید، می توانید با خودکار کردن آن با پایتون کارآمدتر کار کنید. نوشتن کدی که برای ساخت این فرآیندهای خودکار استفاده می شود، اسکریپت نویسی نامیده می شود. در دنیای کدنویسی، از اتوماسیون می توان برای بررسی خطاها در چندین فایل، تبدیل فایل ها، اجرای ریاضیات ساده و حذف موارد تکراری در داده ها استفاده کرد.

پایتون حتی می‌تواند توسط مبتدیان نسبتاً برای خودکارسازی کارهای ساده در رایانه استفاده شود – مانند تغییر نام فایل‌ها، یافتن و دانلود محتوای آنلاین یا ارسال ایمیل یا متن در فواصل زمانی دلخواه

 4. تست نرم افزار و نمونه سازی:

در توسعه نرم افزار، پایتون می تواند در کارهایی مانند کنترل ساخت، ردیابی باگ و تست کمک کند. با پایتون، توسعه دهندگان نرم افزار می توانند تست محصولات یا ویژگی های جدید را به صورت خودکار انجام دهند. برخی از ابزارهای پایتون که برای تست نرم افزار استفاده می شوند عبارتند از Green و Requestium.

 5. کارهای روزمره:

پایتون فقط برای برنامه نویسان و دانشمندان داده نیست. یادگیری پایتون می‌تواند فرصت‌های جدیدی را برای کسانی که در حرفه‌ های دیگر مانند روزنامه‌ نگاران، صاحبان مشاغل کوچک یا بازاریاب های رسانه‌ اجتماعی هستند باز کند. پایتون همچنین می تواند غیر برنامه نویسان را قادر سازد تا وظایف خاصی را در زندگی خود ساده کنند. در اینجا فقط تعدادی از وظایفی که می توانید با پایتون به طور خودکار انجام دهید آورده شده است:

• قیمت های بازار سهام یا ارزهای دیجیتال را دنبال کنید
• برای خود یک یادآوری متنی بفرستید تا هر زمان که تولدتان بود، به شما اطلاع دهد
• ایجاد لیست خرید مواد غذایی خود بصورت هفتگی یا ماهانه
• فرم های آنلاین را به صورت خودکار پر کنید
• به طور تصادفی کارهای خانه را به اعضای خانواده اختصاص دهید

چرا دوره پایتون اینقدر محبوب است؟

برنامه نویسی پایتون به دلایل زیادی محبوب است. در اینجا نگاهی عمیق‌تر به مواردی که آن را برای برنامه نویسان بسیار جذاب و آسان می‌کند می اندازیم:

• زبان برنامه نویسی پایتون دقیقا مشابه زبان انگلیسی می باشد. بنابراین خواندن و درک آن آسان تر است و این باعث می‌شود که پروژه‌های خود را زودتر ساخته و سریع‌تر پیشرفت کنید.
• پایتون یک زبان همه کاره است پس می توان از آن برای بسیاری از وظایف مختلف، از توسعه وب گرفته تا یادگیری ماشین استفاده کرد.
• برای شروع و همچنین مبتدیان مناسب است بنابر این برای یادگیری برنامه نویسی از سطح ابتدایی بسیار مناسب است
• زبان برنامه نویسی پایتون منبع باز است، به این معنی که استفاده و توزیع آن حتی برای مقاصد تجاری رایگان است.
• پایتون دارای یک جامعه بزرگ و فعال است که به مجموعه ماژول ها و کتابخانه های پایتون کمک می کند و به عنوان یک منبع مفید برای برنامه نویسان دیگر عمل می کند.